Scientific Paper

Journal of the Korean Asphalt Institute. 31 December 2025. 344-358
https://doi.org/10.22702/jkai.2025.15.2.30

ABSTRACT


MAIN

  • 1. 서 론

  • 2. 린콘크리트의 비포장도로 개선효과

  •   2.1 라오스 현지 테스트 베드 구축

  •   2.2 모니터링 결과

  • 3. 경제성 분석 방법

  •   3.1 공종별 m3당 공사비 계산

  •   3.2 향후 라오스 물가상승률 예측

  •   3.3 물가상승률을 고려한 연간공사비 및 누적공사비 계산

  • 4. 경제성 분석 결과

  •   4.1 공종별 m3당 공사비 분석

  •   4.2 라오스 물가상승률 예측 분석

  •   4.3 공종별 연간 공사비 및 누적 공사비 분석

  • 5. 결 론

1. 서 론

라오스는 내륙국으로서 화물수송의 약 86%, 여객수송의 약 98%를 도로에 의존하고 있다. 2023년 기준 국가 총 도로연장은 52,014 km이며, 철도 및 항공 등 다른 교통수단과 비교할 때 가장 발달한 교통 인프라이다. 그러나 국토 면적 대비 도로 밀도는 약 0.22 kmm/km2로 동남아시아 국가 평균 대비 낮은 수준이며, 전체 도로의 74.34%가 자갈 또는 흙으로 구성된 비포장도로인 것으로 보고되었다(MPWT, 2024). 비포장도로는 건기에는 일정 수준의 지지력을 확보할 수 있으나 비산먼지 발생 등 환경적 문제가 나타나고, 우기에는 지지력 약화, 패임, 토사 유실 등이 빈번하게 발생하여 주기적 유지보수가 필요하다(임재규, 2023; 강일환 등, 2024; Yamaguchi et al., 2007; Netterberg, 2014; Osele and Kasangaki, 2018; Bhamidipati et al., 2024). 이러한 문제를 해결하기 위해 적절한 비포장도로 개선공법이 모색되고 있으나, 라오스의 1인당 국내총생산(GDP)이 2024년 기준 2,069.92 USD에 불과하여 연구개발 재원 및 유지관리 비용 확보에 한계가 존재함에 따라, 현재는 자갈골재층(Gravel Wearing Course, GWC) 공법이 주로 적용되고 있다(KOSIS, 2025). 해당 공법은 기존 토양과 자갈을 현장에서 혼합・다짐하여 시공이 간편하고 초기 비용이 낮다는 장점이 있으나, 우기마다 동일한 손상이 반복되어 “우기 손상-건기 복구”의 순환이 지속되는 구조적 한계를 가진다. 비포장도로는 농촌 지역과 도시를 연결하고 농산물 및 생필품의 유통을 담당하는 핵심 기반시설로서 국가 경제활동과 주민 생활편익에 직접적인 영향을 미치기 때문에, 비포장도로의 품질 개선은 라오스의 중장기적 경제성장과 지역사회 발전을 위해 필수적인 과제로 평가된다. 강일환 등 3인의 선행연구에서는 아스팔트 포장공법은 내륙국 특성상 원재료 수입 의존에 따른 수급 불안정성과 비용 부담이라는 한계를 지니고 있어 비포장도로 개선공법으로 적용이 제한됨을 지적하고, 이에 대한 합리적 대안으로 시공성이 우수하고 양생 기간이 짧으면서도 일정 수준의 구조적 성능을 확보할 수 있는 린콘크리트(Lean Concrete, LCM) 공법을 제시하여 그 재료적・역학적 특성을 실험적으로 검증하였다(강일환 등, 2024, 2025).그러나 린콘크리트 공법이 비포장도로 개선기술로서 실제적으로 도입되기 위해서는 물리적・공학적 성능뿐만 아니라 기존 자갈골재층 공법과 비교한 경제적 우위가 함께 확보되어야 한다. 라오스와 같이 예산 제약이 크고 유지관리 비용의 부담이 높은 국가에서는 공법 선택 시 기술적 성능 못지않게 장기적인 비용 효율성, 유지관리 주기, 공용수명 등을 포함한 경제성이 정책 결정의 핵심 기준이 되기 때문이다. 자갈골재층 공법은 초기 시공비는 낮지만 우기마다 유지보수가 반복되는 특성으로 인해 장기 누적 비용이 증가하는 반면, 린콘크리트 공법은 초기 비용이 상대적으로 높더라도 공용수명 증가와 유지관리 감소를 통해 장기적으로 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 따라서 두 공법 간 경제성을 정량적으로 비교하는 것은 린콘크리트 공법의 실제 적용 타당성을 평가하는 데 필수적이다. 이에 따라 본 연구에서는 비엔티안시 내 구축된 시범 테스트 베드에서 실제 투입된 공사비용과 현장자료를 기반으로 린콘크리트 공법과 자갈골재층 공법의 경제성 분석을 수행하였다.

2. 린콘크리트의 비포장도로 개선효과

2.1 라오스 현지 테스트 베드 구축

Fig. 1은 라오스 비엔티안특별시 돈눈(Done Noun) 지역에 구축한 테스트 베드의 구성을 나타낸 것이다. 해당 구간은 인근 세 개 마을을 연결하는 주요 통행로이자 유치원, 중・고등학교 학생들의 통학로로 활용되고 있어, 비포장도로 개선효과를 주민들이 직접 체감할 수 있다는 장점이 있다. 또한 자연경사가 형성되어 있어 배수가 가능하므로, 포장공법 외 요인으로 인한 파손을 최소화할 수 있다는 점에서 테스트 베드 위치로 적합하다고 판단하였다. 테스트 베드의 총 연장은 1,017 m, 폭은 5.5 m이며, 세 개의 구간(Section)으로 구분하였다. Section 1과 Section 2에는 10 cm의 골재기층을 시공한 후 각각 15 cm와 10 cm 두께의 린콘크리트를 적용하였고, Section 3은 비교대조구간으로서 15 cm 두께의 자갈골재층을 시공하였다. Fig. 2Fig. 3은 린콘크리트 및 자갈골재층 공법을 시공한 것이다. 라오스에 린콘크리트 공법이 적용된 사례가 없기에 해당 공법 시방 및 기준이 없어 국토교통부의 KCS 44 50 15를 준용하였다. 자갈골재층의 경우, 현장에서 토양과 자갈을 혼합하여 포설 및 시공하였다.

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Fig. 1.

Test bed sections

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Fig. 2.

LCM construction

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Fig. 3.

GWC construction

2.2 모니터링 결과

테스트 베드의 공용 상태를 평가하고 비포장도로 개선효과를 확인하기 위하여, 시공 후 1년 동안 표면육안조사와 교통량 조사를 수행하였다. 교통량 조사는 시점부, 중간부, 종점부의 세 지점에서 실시하였으며, 하루 07시부터 19시까지 3일간 측정하였다. 차종 분류는 라오스 현지에서 사용 중인 공식 차량 분류체계를 적용하였다. Fig. 4는 표면육안조사 결과를, Table 1은 교통량 조사 결과를 나타낸 것이다. 표면육안조사 결과, 린콘크리트 공법을 적용한 Section 1과 Section 2에서는 추가적인 손상이 관찰되지 않았다. 반면 자갈골재층을 적용한 Section 3에서는 우기 강우로 인해 토사 패임, 포트홀 등 손상이 발생하여 도로 평탄성이 저하된 것으로 확인되었다. 시공 이전 시험구간의 일평균교통량(ADT)은 방향당 약 251대였으나, 시공 이후 세 차례에 걸친 모니터링 결과 방향당 평균 1,145대로 증가하여 약 456%의 증가율을 나타냈다. 이는 린콘크리트 공법 적용으로 노면 평탄성과 주행안정성이 크게 향상됨에 따라 해당 구간으로 교통이 집중된 결과로 판단된다. 이와 같은 모니터링 결과를 종합하면, 린콘크리트 공법은 비포장도로의 표면 품질을 안정적으로 유지하고 주행안정성을 크게 향상시켜, 궁극적으로 도로 이용자 수 증가라는 긍정적 효과를 가져온 것으로 분석된다. 모니터링 결과와 선행연구자료를 토대로 린콘크리트 공법의 공용수명은 25년, 자갈골재층 공법의 공용수명은 1년이라고 판단하였다(강경남 등, 2022; 강일환 등, 2024; 강일환 등, 2025)

Table 1.

Results of traffic volume

Vehicle
type
Traffic volume (Number/lane/day)
Before test bed construction After test bed construction
1st (’24.09) 2nd (’24.11) 3rd (’25.02) 4th (’25.06) Ave.
Motor bike 125 894 901 845 737 844.3
PC Car (Sedan, Jeep, Taxi, Pick-up, Van) 53 237 225 276 211 237.3
Jambo/Tuk-tuk 12 3 3 4 2 3.0
Songteo 3 5 10 11 1 6.8
Small Bus 16 3 3 3 0 2.3
Medium Bus 22 0 0 0 0 0.0
Large Bus 0 0 0 0 0 0.0
Small Truck 13 42 51 41 55 47.3
Mid Truck 7 2 3 4 6 3.8
Large Truck 0 0 0 1 0 0.3
SUM 251 1 186.0 1 196.0 1 185.0 1 012.0 1 144.8

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Fig. 4.

Visual inspection results

3. 경제성 분석 방법

3.1 공종별 m3당 공사비 계산

경제성 분석을 수행하기 위해 공법별 재료비, 노무비 및 경비를 산정하였다. 국내의 경우 표준품셈을 통해 공사비 산정 체계가 규격화되어 있으나, 라오스의 건설시장은 시공사의 시공 능력, 보유 전문인력, 건설장비 수준에 따라 편차가 크기 때문에 공사비가 시공사별 대외비로 분류되어 공개되지 않는 한계가 있다. 특히 린콘크리트 공법은 라오스에서 시공된 사례가 전무하여 기존 단가 자료를 확보할 수 없었기 때문에, 본 연구에서는 테스트 베드 구축에 참여한 현지 시공사가 제시한 일부 공사비 산정 데이터를 활용하였다. Table 2Table 3은 테스트 베드 구축시 사용했던 린콘크리트 배합설계 결과와 자재물량을 고려한 공종별 재료비를 보인 것이다. 공종별 물량은 테스트 베드 구축 과정에서 도출된 배합설계 결과와 다짐도 30%를 고려하여 산출하였다.

Table 2.

Mix design results of lean concrete

Material Batch weight Density
(g/m3)
Absolute volume
(per/m3)
Remarks
Water 135 L/m3 1 0.135
Cement 180 kg/m3 3.15 0.057
Aggregate (23-29 mm) 635 kg/m3 2.668 (Absorption ratio 0.280) 0.0239 Mix ratio 30%
Aggregate (5-13 mm) 424 kg/m3 2.648 (Absorption ratio 1.520) 0.160 Mix ratio 20%
Aggregate (0-5 mm) 1 060 kg/m3 2.561 (Absorption ratio 2.08) 0.414 Mix ratio 50%
Admixture 1 L/m3 - 0.001 0.8% of cement
Table 3.

Estimation of material costs

Layer Unit cost Quantities (m3) Total cost (USD)
Lean
Concrete
Water 3 $/m3 = 705.9 × 0.135 95.3 285.89
Cement 70 $/ton = 705.9 × 0.180 127.06 8 894.34
Aggregate (23-29 mm) 18 $/m3 = 705.9 × 0.239 168.71 3 036.78
Aggregate (5-13 mm) 18 $/m3 = 705.9 × 0.16 112.94 2 032.99
Aggregate (0-5 mm) 17 $/m3 = 705.9 × 0.414 292.24 4 968.12
Admixture 1.48 $/L = 705.9 × 1 705.9 1 044.73
SUM 22 295.85
Aggregate layer 10 cm 18 $/m3 610 10 980.00
Greavel wearing course 7.7 $/m3 359.6 2 768.92
Earth work 1.46 $/m3 949.0 1 385,54

Table 4는 테스트 베드 현지 시공사가 제시한 장비 및 노무비 단가를 보인 것이다. 시공장비는 두 공법 모두 모터그레이더, 굴착기, 덤프트럭, 살수차, 진동롤러를 공통적으로 사용하며, 린콘크리트 시공 시에는 추가적으로 페이버와 타이어롤러가 투입되었다. 노무비는 엔지니어, 현장감독(Foreman), 측량조사원(Surveyor), 보조 측량원(Asst. Surveyor), 일반 근로자(Labor)로 구성하였고, 건설기계 운전자(Operator)는 별도 항목으로 구분하여 산정하였다. 경비와 노무비 단가는 테스트 베드 구축 시 시공사가 제출한 실제 단가 자료를 적용하였으며, 이를 바탕으로 공법별 직접공사비를 산정하였다. 또한 장비 운용 대수와 투입 인원수는 현지 시공사가 제시한 자료를 반영하여 산정하였다.

Table 4.

Expense and labor cost

Item Unit cost
Expense
1) Motor Grader 230.04
2) Vibrator Roller 177.95
3) Excavator 223.58
4) Dump Truck 107.80
5) Water Truck 107.80
6) Paver 145.57
7) Tyre Roller 67.21
Labor cost
1) Engineer 21.50
2) Foreman 11.95
3) Surveyor 11.95
4) Asst. Surveyor 9.56
5) Labor 5.73
6) Operator
(Driver)
Grader 11.95
7) Excavator 9.56
8) Vibrator Roller 5.73
9) Dump Truck 7.17

3.2 향후 라오스 물가상승률 예측

향후 누적 공사비를 계산하기 위하여 지난 10년간(2015년~2024년) 라오스 소비자물가지수(Consumer Price Index, CPI)와 인플레이션(Inflation)을 조사하였고, 이를 바탕으로 라오스의 물가상승의 경우를 세 가지 시나리오(긍적정(Optimistic), 중립적(Neutral), 부정적(Pessimistic))로 예측하였다. Fig. 5는 국제통화기금(International monetary fund, IMF)서 공개한 지난 10년간 소비자물가지수 및 인플레이션을 보인 것이다. 기준은 2010년, 기준치 100으로 설정하였다. 예를 들어, 소비자물가지수가 125.80의 경우, 2010년보다 물가가 25.8% 상승하였다는 의미로 해석할 수 있다.

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Fig. 5.

Historical CPI and inflation rate of Lao PDR: 2015–2024 (IMF, 2025)

Table 5는 라오스 물가상승을 시나리오별로 설명한 것이다. 라오스 물가상승률은 국제통화기금(International monetary fund, IMF), 아시아개발은행(Asian Development Bank, ADB), 경제협력기구(Organization for Economic Cooperation and Development, OECD), 유엔 아시아・태평양 경제사회위원회((United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific, UNESCAP 그리고 월드뱅크(Worldbank)의 경제분석 및 동향 보고서 발간문을 참고하여 시나리오별 경제성, 외부환경, 정부역량, 예산 인플레이션 및 공사비에 미치는 영향, 향후 전망 등으로 구분지었다(OECD, 2020; World Bank, 2021; UNESCAP, 2022; IMF, 2023; ADB, 2024).

Table 5.

Inflation and CPI scenarios in Lao PDR : 2025–2050

Scenario Summary
Optimistic Assumptions ∙ Continued support from IMF/ADB, fiscal deficit reduction, and successful defense of currency value.
Monetary Policy ∙ Successful stabilization of the currency through central bank interventions, such as adjusting the policy rate and managing inflation.
External Conditions ∙ Stable international oil and commodity prices, exchange rate stability, and no major external shocks (e.g., natural disasters, geopolitical risks).
Government Capacity ∙ Effective absorption of external assistance and ODA, improved fiscal spending efficiency, and the beginning of domestic industrial development.
Expected Inflation Rate ∙ Average of approximately 4% per year.
Impact on Construction Costs ∙ Minimal increase in material and transportation costs, enabling predictable budgeting and fiscal execution.
Outlook ∙ Favourable environment for economic recovery and stability, expanded foreign investment, and improved feasibility of long-term infrastructure planning.
Neutral Assumptions ∙ Monetary and inflationary conditions remain relatively balanced, with manageable but present risks.
Monetary Policy ∙ Moderate fiscal discipline but vulnerable to external shocks; some monetary instability remains.
External Conditions ∙ Volatile global commodity prices, but no extreme disruptions.
Government Capacity ∙ Gradual efforts toward industrial diversification; ongoing reduction in reliance on agriculture and energy imports.
Expected Inflation Rate ∙ Average of approximately 7% per year.
Impact on Construction Costs ∙ Gradual increase in public construction costs; requires flexible budgeting and inflation contingency planning.
Outlook ∙ Gradual recovery is possible; however, conservative fiscal management is recommended due to persistent risks.
Pessimistic Assumptions ∙ Failure to defend exchange rate, supply chain disruptions, delayed international support, and excessive money supply contribute to a compound crisis.
Monetary Policy ∙ Severe currency depreciation, foreign exchange shortages, and ineffective or failed policy responses by the government.
External Conditions ∙ Sharp rise in international oil and food prices; structural vulnerability due to high import dependency.
Government Capacity ∙ Increased policy uncertainty, ballooning public debt, and rapid decline in foreign capital inflow.
Expected Inflation Rate ∙ 25% or higher initially, with sustained hyperinflation of 10–15% annually.
Impact on Construction Costs ∙ Heavy reliance on imported materials (e.g., cement, steel) causes sharp cost escalation, with high risk of budget overruns.
Outlook ∙ Ongoing macroeconomic instability threatens overall project viability; delays, cancellations, and long-term planning disruptions are expected.

물가상승의 긍정적 시나리오는 국가 경제가 안정적으로 성장하고 통화정책이 효과적으로 수행되는 환경을 전제로 한다. 국제기구 지원과 외국인직접투자(FDI)가 안정적으로 유입되며, 유가・원자재 가격과 환율 변동성이 낮은 수준에서 유지된다. 이에 따라 연평균 인플레이션율은 4% 이하, CPI 상승률은 3-5% 수준으로 제한된다. 자재 및 운송비의 변동성이 낮아 건설비는 예측 가능한 범위 내에서 증가하며, 정부는 물가연동계약을 활용하여 사업 예산의 안정성을 확보할 수 있다.

중립적 시나리오는 정책 수행 능력은 존재하나 외부 충격 대응이 충분히 정교하지 못한 상황을 가정한다. 국제 자원 가격 변동과 공급망 영향으로 수입단가가 불안정하며, 일부 공공사업은 지연 가능성이 존재한다. 평균 인플레이션율은 6-8% 수준, CPI는 누적적으로 큰 폭 상승할 수 있다. 자재비와 운송비가 점진적으로 상승하여 예산 수립 시 물가 변동 리스크를 고려한 계획 수립이 필요하다.

비관적 시나리오는 통화・재정정책 실패와 대외 여건 악화가 중첩되는 상황이다. 통화가치 하락, 외환보유액 급감, 국제자원 가격 급등이 동시에 발생하며, 단기 인플레이션이 25% 이상 치솟고 장기적으로 10-15%의 고물가가 지속될 수 있다. CPI는 기준연도 대비 15배 이상 상승할 가능성이 있으며, 주요 자재 수입단가와 물류비 급등으로 공사비 예측이 불가능한 수준이 된다. 이 경우 고정단가 계약은 사실상 불가능하며, 물가연동조건이 필수적이다.

해당 시나리오를 바탕으로 2050년도까지 물가상승률을 세 가지 시나리오에 맞추어 식 (1)에 맞추어 계산하였다.

(1)
CPIt=CPIt-1×(1+(Inflationt/100))

여기서, CPIt은 해당연도 소비자물가지수

CPIt-1은 전년도 소비자물가지수

Inflationt는 해당연도 인플레이션율(%)

3.3 물가상승률을 고려한 연간공사비 및 누적공사비 계산

앞장에서 계산한 물가상승률을 반영하여, 린콘크리트 공법과 자갈골재층 공법의 연간 공사비 및 누적 공사비를 식 (2)에 따라 계산하였다. 공사비는 m3당 단가를 기반으로 연장 1 km, 폭 5.5 m, 시공두께 10 cm 및 15 cm를 가정하여 산정하였다. 린콘크리트의 공용성능은 25년, 자갈골재층의 공용성능은 1년으로서 자갈골재층은 최초 시공 후 건기-우기 사이클이 반복될때마다 유지보수를 실시한다는 가정하에 누적공사비를 비교하였다. 두 공법의 누적 공사비를 연도별로 비교함으로써 린콘크리트 공법이 경제성을 확보하는 시점을 확인하였다.

(2)
COSTt=COSTt-1×(1+(Inflationt/100))

여기서, COSTt은 해당연도 연간 공사비

CPIt-1은 전년도 연간 공사비

Inflationt는 해당연도 인플레이션율(%)

4. 경제성 분석 결과

4.1 공종별 m3당 공사비 분석

Table 6은 공종별 재료비, 경비, 노무비를 반영한 m3당 공사비를 보인 것이다. 기초공은 별도의 건설재료가 필요하지 않기에 재료비는 해당되지 않으며, 기초공에 필요한 경비 및 노무비를 자갈골재층 및 린콘크리트 공종에 포함시켰다. 린콘크리트 공법의 경우, 표층(Surface)의 재료비는 41.06 USD/m3이며, 경비 및 노무비는 2.82 USD/m3로 산정되었다. 이를 합산한 표층의 총 공사비는 43.89 USD/m3이다. 기층에 해당하는 골재층(Aggregate layer)은 재료비 22.50 USD/m3, 경비 및 노무비 3.63 USD/m3로 계산되었으며, 총 공사비는 26.13 USD/m3으로 나타났다. 두 공종을 합산할 경우 린콘크리트 공법의 m3당 총 공사비는 70.01 USD/m3이며, 재료비 63.56 USD/m3, 경비 및 노무비 6.45 USD/m3로 구성된다. 자갈골재층(Gravel wearing course)의 경우, 재료비는 11.94 USD/m3, 경비 및 노무비는 8.06 USD/m3로 산정되었으며, 이를 합산한 총 공사비는 20.00 USD/m3이다. 이를 통해 린콘크리트 공법의 초기 시공비가 자갈골재층 공법 대비 높은 것을 정량적으로 확인할 수 있다.

Table 6.

Construction cost per cubic meter

Work Material cost
(USD/m3)
Expense, Labor cost
(USD/m3)
Total
(USD/m3)
Lean concrete Surface 41.06 2.82 43.89
Aggregate layer 22.50 3.63 26.13
SUM 63.56 6.45 70.01
Gravel wearing course 11.94 8.06 20.00

4.2 라오스 물가상승률 예측 분석

Table 7은 세 가지 시나리오를 반영한 2050년까지 라오스 물가상승률을 예측한 결과이다. 세 가지 경제환경 시나리오(긍정적・중립적・부정적)에 대한 인플레이션 동향과 CPI 상승 배율, 그리고 공사비 변동을 비교하면, 라오스의 거시경제 여건이 공사비 구조에 미치는 영향이 매우 크다는 점을 확인할 수 있다.

Table 7.

Scenario-based inflation rates and CPI for Laos

Year Optimistic Scenario Netural Scenario Pessimistic Scenario
Inflation (%) CPI Inflation (%) CPI Inflation (%) CPI
2025 5.0 233.94 10.0 233.94 25.0 233.94
2026 4.8 245.17 9.5 256.16 22.0 285.41
2027 4.5 256.2 9.0 279.21 20.0 342.49
2028 4.3 267.22 8.5 302.94 18.0 404.14
2029 4.0 277.91 8.0 327.18 16.0 468.8
2030 3.8 288.47 7.5 351.72 15.0 539.12
2031 3.6 298.85 7.0 376.34 14.0 614.6
2032 3.5 309.31 6.5 400.8 13.0 694.5
2033 3.3 319.52 6.0 424.85 12.0 777.84
2034 3.2 329.74 5.5 448.22 11.0 863.4
2035 3.0 339.63 5.0 470.63 10.0 949.74
2036 3.0 349.82 5.0 494.16 10.0 1 044.71
2037 2.8 359.61 4.8 517.88 9.5 1 143.96
2038 2.7 369.32 4.5 541.18 9.0 1 246.92
2039 2.5 378.55 4.3 564.45 9.0 1 359.14
2040 2.5 388.01 4.0 587.03 8.5 1 474.67
2041 2.3 396.93 3.8 609.34 8.5 1 600.02
2042 2.2 405.66 3.5 630.67 8.0 1 728.02
2043 2.0 413.77 3.3 651.48 8.0 1 866.26
2044 2.0 422.05 3.0 671.02 7.5 2 006.23
2045 1.8 429.65 3.0 691.15 7.5 2 156.70
2046 1.7 436.95 2.8 710.5 7.0 2 307.67
2047 1.5 443.5 2.7 729.68 7.0 2 469.21
2048 1.5 450.15 2.5 747.92 6.5 2 629.71
2049 1.3 456 2.3 765.12 6.5 2 800.64
2050 1.2 461.47 2.0 780.42 6.0 2 968.68

인플레이션율을 살펴보면, 긍정적 시나리오에서는 초기 5.0%에서 점진적으로 안정되며 최종 1.2% 수준까지 하락한다. 이에 따라 연평균 인플레이션율은 약 3.1%로 낮은 수준에 머문다. 중립적 시나리오는 초기 10.0%에서 최종 2.0% 수준으로 완만히 안정되며 평균 약 5.3%를 기록한다. 반면, 부정적 시나리오는 초기 25.0%의 급격한 물가 상승에서 출발하여 최종 6.0%로 둔화되지만, 평균 약 11.5%의 고물가가 지속된다. 이는 세 시나리오 간 물가 상승 압력이 크게 차별화됨을 보여준다. 이러한 차이는 CPI 상승 배율(2050/2025)에서 더욱 명확하게 드러난다. 긍정적 시나리오에서는 약 2.6배 상승에 그치지만, 중립적 시나리오는 약 4.5배, 부정적 시나리오는 약 15배까지 상승하여 장기적 실질 구매력 하락 정도가 극명하게 구분된다. 특히 부정적 시나리오는 구조적 고물가가 오랜 기간 누적되면서 장기 CPI 누적 상승폭이 매우 가파르게 증가하는 형태를 보인다.

물가 여건은 연간 공사비 상승폭에도 직접적으로 반영된다. 긍정적 시나리오에서는 연평균 3~5% 수준으로 비교적 규칙적이며 예측 가능한 범위의 상승을 보인다. 중립적 시나리오에서는 공급망 변동성과 수입단가 불안정성을 반영하여 연평균 5~8%의 보다 큰 변동폭을 가진다. 이에 비해 부정적 시나리오에서는 연평균 10~20% 이상의 급등이 지속될 수 있으며, 이는 장기 프로젝트의 예산 불확실성을 크게 확대시킨다. 마지막으로 누적 공사비 증가율을 비교하면, 긍정적 시나리오는 약 2.7배, 중립적 시나리오는 약 4.7배이며, 부정적 시나리오는 약 12.7배로 나타난다. 이는 라오스의 거시경제 상황에 따라 장기 인프라 사업의 총사업비가 최대 약 5배 이상 차이가 날 수 있음을 의미한다. 특히 부정적 시나리오의 경우 인플레이션 지속과 CPI 급등이 결합하여 장기적 재정 부담이 급증하며, 고정단가 계약이나 장기 예산 확보가 사실상 불가능한 수준에 이를 수 있다.

종합적으로 볼 때, 긍정적 시나리오는 안정적 사업비 관리가 가능하고, 중립적 시나리오는 일정 수준의 물가 변동 리스크를 고려해야 하는 반면, 부정적 시나리오는 장기 인프라 프로젝트의 경제성 확보와 재정 계획 수립에 심각한 제약을 초래할 수 있다. 이러한 분석은 사업 계획 수립 시 시나리오 기반의 공사비 리스크 평가가 필수적임을 시사한다.

4.3 공종별 연간 공사비 및 누적 공사비 분석

Table 8Fig. 6는 공종별 연간 공사비 및 누적 공사비를 요약한 것이다. 25년 동안의 린콘크리트(10 cm 및 15 cm)와 자갈골재층(GWC) 공법에 대한 연간・누적 공사비 변화를 세 가지 경제 시나리오에서 분석한 결과, 물가상승율의 차이가 장기 공사비 누적에 결정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 긍정적 시나리오에서 자갈골재층 공법의 누적 공사비는 2050년에 약 657,896 USD이고, 중립적 시나리오에서는 956,709 USD까지 증가하여 긍정적 시나리오보다 약 1.45배 높은 결과가 나타났다. 부정적 시나리오에서는 자갈골재층 공법의 누적 공사비는 약 2,466,896 USD로 폭증하여 긍정적 시나리오 대비 약 3.75배, 중립적 시나리오 대비 약 2.58배 높은 수준으로 계산되었다.

Table 8.

25-year cumulative construction costs by method

Year Lean concrete
construction cost
Gravel wearing course construction cost
Optimistic Scenario Netural Scenario Pessimistic Scenario
t = 10 cm t = 15 cm Annual
(USD)
Cumulative
(USD)
Annual
(USD)
Cumulative
(USD)
Annual
(USD)
Cumulative
(USD)
2025 38 506 57 758 16 500.0 16 500.0 16 500.0 16 500.0 16 500.0 16 500.0
2026 38 506 57 758 17 292.0 33 792.0 18 067.5 34 567.5 20 130.0 36 630.0
2027 38 506 57 758 18 070.1 51 862.1 19 693.6 54 261.1 24 156.0 60 786.0
2028 38 506 57 758 18 847.2 70 709.3 21 367.5 75 628.6 28 504.1 89 290.1
2029 38 506 57 758 19 601.1 90 310.4 23 076.9 98 705.5 33 064.7 122 354.8
2030 38 506 57 758 20 345.9 110 656.2 24 807.7 123 513.2 38 024.4 160 379.3
2031 38 506 57 758 21 078.3 131 734.6 26 544.2 150 057.5 43 347.9 203 727.1
2032 38 506 57 758 21 816.1 153 550.7 28 269.6 178 327.1 48 983.1 252 710.2
2033 38 506 57 758 22 536.0 176 086.7 29 965.8 208 292.9 54 861.1 307 571.2
2034 38 506 57 758 23 257.2 199 343.8 31 613.9 239 906.8 60 895.8 368 467.0
2035 38 506 57 758 23 954.9 223 298.7 33 194.6 273 101.4 66 985.4 435 452.4
2036 38 506 57 758 24 673.5 247 972.2 34 854.4 307 955.8 73 683.9 509 136.3
2037 38 506 57 758 25 364.4 273 336.6 36 527.4 344 483.2 80 683.9 589 820.1
2038 38 506 57 758 26 049.2 299 385.8 38 171.1 382 654.2 87 945.4 677 765.5
2039 38 506 57 758 26 700.5 326 086.3 39 812.5 422 466.7 95 860.5 773 626.0
2040 38 506 57 758 27 368.0 353 454.2 41 405.0 463 871.6 104 008.6 877 634.7
2041 38 506 57 758 27 997.4 381 451.7 42 978.3 506 850.0 112 849.4 990 484.0
2042 38 506 57 758 28 613.4 410 065.0 44 482.6 551 332.6 121 877.3 1 112 361.4
2043 38 506 57 758 29 185.6 439 250.6 45 950.5 597 283.1 131 627.5 1 243 988.9
2044 38 506 57 758 29 769.3 469 020.0 47 329.0 644 612.1 141 499.6 1 385 488.4
2045 38 506 57 758 30 305.2 499 325.2 48 748.9 693 361.0 152 112.0 1 537 600.5
2046 38 506 57 758 30 820.4 530 145.6 50 113.9 743 474.9 162 759.9 1 700 360.4
2047 38 506 57 758 31 282.7 561 428.2 51 466.9 794 941.8 174 153.1 1 874 513.4
2048 38 506 57 758 31 751.9 593 180.2 52 753.6 847 695.4 185 473.0 2 059 986.4
2049 38 506 57 758 32 164.7 625 344.9 53 966.9 901 662.4 197 528.8 2 257 515.2
2050 38 506 57 758 32 550.7 657 895.6 55 046.3 956 708.6 209 380.5 2 466 895.7

(Remark) L = 1 km, B = 5.5 m

https://cdn.apub.kr/journalsite/sites/jkai/2025-015-02/N0850150215/images/jkai_2025_152_344_F6.jpg
Fig. 6.

25-year cumulative construction costs by method

세 시나리오 모두에서 자갈골재층 누적 공사비가 일정 시점 이후 린콘크리트(10 cm 및 15 cm) 초기 공사비를 초과하며, 장기적으로는 린콘크리트 대비 훨씬 더 높은 비용 구조를 형성하였다. 긍정적 시나리오에서는 자갈골재층의 누적 공사비가 약 3년 차(2028년)에 린콘크리트 10 cm, 약 5년 차(2030년)에 린콘크리트 15 cm 공사비를 각각 초과한다. 중립적 시나리오에서는 약 2~3년 차에 린콘크리트 10 cm 4~5년 차에 린콘크리트 15 cm 공사비를 초과하는 것으로 나타났다. 부정적 시나리오에서는 자갈골재층 누적 공사비가 약 2년 차(2027년)에 린콘크리트 10 cm, 3년 차(2028년)에 린콘크리트 15 cm의 초기 공사비를 이미 상회한다. 이와 같이 GWC는 초기 단가가 저렴함에도 불구하고 매우 짧은 공용수명으로 인해 반복적 재시공이 필요하여, 장기적으로는 린콘크리트 공법보다 비용 부담이 빠르게 증가하는 구조를 보인다.

종합적으로 볼 때, 경제 환경의 차이는 장기 인프라 사업의 생애주기 비용에 큰 영향을 미치며 특히 부정적 시나리오에서는 누적 공사비가 급격히 증가하여 장기 예산 계획과 고정단가 계약 체결이 매우 어려운 조건이 된다. 반대로 긍정적 시나리오에서는 비용 상승 폭이 제한되어 장기간 사업의 재정 안정성이 확보되는 경향이 나타난다. 또한 세 시나리오 모두에서 GWC의 누적 공사비가 단기간 내 린콘크리트 시공비를 추월함을 고려하면, 린콘크리트 공법은 초기 공사비가 더 높더라도 중장기적인 경제성에서 우월한 것으로 평가된다.

5. 결 론

본 연구는 비포장도로 개선을 위한 린콘크리트 공법과 자갈골재층 공법의 경제성을 비교하기 위하여 공종별 공사비 산정, 물가상승률 예측, 시나리오 기반 누적 공사비 분석을 종합적으로 수행하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다.

1. 린콘크리트 공법의 초기 시공비는 자갈골재층 공법 대비 높게 나타났으나, 이는 단순히 m3당 재료비의 차이에 기인한 것으로 두 공법의 내구연한 및 유지보수비용 그리고 물가 시나리오를 고려하여 경제성 분석을 수행하였다.

2. 지난 10년간의 CPI와 인플레이션 자료를 기반으로 라오스의 물가상승률을 세 가지 시나리오(긍정적・중립적・부정적)로 구분하여 예측한 결과, 시나리오별 인플레이션 경로가 장기 공사비 누적에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 긍정적 시나리오에서는 2050년까지 CPI가 약 2.6배 상승하는 데 그쳤으나, 중립적 시나리오에서는 약 4.5배, 부정적 시나리오에서는 약 15배까지 상승하여 물가 환경에 따른 공사비 변동성의 폭이 매우 큰 것으로 확인되었다.

3. 시나리오 기반 누적 공사비 분석 결과, 자갈골재층(GWC)은 초기 비용이 낮음에도 불구하고 매우 짧은 공용수명으로 인해 누적 공사비가 빠르게 증가하여 세 시나리오 모두에서 자갈골재층 누적 공사비는 단기간 내 린콘크리트(10 cm 및 15 cm)의 초기 시공비를 초과하였다. 긍정적 시나리오에서는 약 3년(10 cm)~5년(15 cm), 중립적 시나리오에서는 약 2~3년 및 4~5년, 부정적 시나리오에서는 약 2년 및 3년 차에 각각 역전이 발생하였다. 이는 린콘크리트 공법이 초기 투자비가 높더라도 중・장기적 관점에서 확실한 비용 우위를 확보한다는 점을 보여준다.

4. 장기 누적 공사비 측면에서 린콘크리트 공법의 경제성은 모든 시나리오에서 우수하게 나타났다. 2050년 기준 GWC 누적 공사비는 긍정적・중립적・부정적 시나리오에서 각각 약 658천 USD, 957천 USD, 2,467천 USD로 증가한 반면, 린콘크리트는 한 차례 시공 이후 추가적인 재시공 비용이 발생하지 않음으로써 장기적 재정 부담을 획기적으로 줄일 수 있었다. 이는 라오스의 예산 구조와 유지관리 체계를 고려할 때 더욱 중요한 의미를 가진다.

5. 이번 연구에서는 공사비만을 고려한 단순 편익 분석으로, 실제 경제적 편익은 더욱 크다. 즉, 비포장도로 품질 개선(예: 린콘크리트)을 통해 차량운행비 절감(연료 소비 및 정비비 감소, 타이어 마모 저감 등), 통행시간 단축, 도로 유지관리비 절감(라오스 공공사업교통부 및 지방자치단체 유지관리 감소), 사고위험 감소, 비산먼지 저감에 따른 환경 및 건강 편익, 지역 물류・시장 접근성 향상을 통한 지역경제 활성화, 탄소배출 저감 등 다양한 편익이 추가적으로 발생한다. 이러한 항목은 국제도로경제성 분석 기준(HDM-4)에 근거하며, 종합적 비용-편익 분석 수행 시 편익 규모는 더욱 확대될 것으로 판단된다.

6. 린콘크리트 공법은 초기 공사비는 높더라도 물가 변동, 유지관리 부담, 공용수명 등을 고려한 생애주기 비용(Life-Cycle Cost) 관점에서 자갈골재층 공법에 비해 명확한 경제적 우위를 가진다. 특히 고물가 환경이 지속될 가능성이 존재하는 라오스의 경제 구조를 고려하면, 린콘크리트 공법은 장기적인 예산 효율성과 도로 서비스 품질 향상 측면에서 보다 적합한 대안으로 판단된다. 향후 연구에서는 다양한 기후 요인, 교통량 증가, 유지관리 전략을 복합적으로 고려한 보다 정교한 LCCA(Life-Cycle Cost Analysis)를 추가 수행할 예정이다.

Acknowledgements

본 연구는 국토교통부 공적개발원조사업 “라오스 도로 건설 및 관리 기반 자립화 사업(20240524-001)”에 의하여 수행되었으며, 이에 감사드립니다.

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